与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大(dà)年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要(búyào)部署？
袁进辉算了(suànle)一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先(shuàixiān)搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月(yuè)推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅(jǐn)2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量(liúliàng)爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才(cái)勉强扛(káng)住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。
传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯(tōngxùn)速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。
尽管充满疑虑，但袁(yuán)进辉选择“信华为”：
“华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时(dāngshí)，新加坡华为云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。
江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂(duǎnzàn)抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是(shì)在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细(jīngxì)。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而(ér)这些技术，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜(tóng)连接(liánjiē)，成为一种必然。
可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的(de)“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是：
不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题(nántí)列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。
这(zhè)一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基(guījī)流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它的(de)(de)参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟(gēn)硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配(pǐpèi)……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存(yǐcún)强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于(zàiyú)其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。
用袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容(nèiróng)不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系(liánxì)。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大(dà)年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要(búyào)部署？
袁进辉算了(suànle)一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先(shuàixiān)搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月(yuè)推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅(jǐn)2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量(liúliàng)爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才(cái)勉强扛(káng)住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。
传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯(tōngxùn)速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。
尽管充满疑虑，但袁(yuán)进辉选择“信华为”：
“华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时(dāngshí)，新加坡华为云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。
江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂(duǎnzàn)抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是(shì)在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细(jīngxì)。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而(ér)这些技术，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜(tóng)连接(liánjiē)，成为一种必然。
可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的(de)“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是：
不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题(nántí)列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。
这(zhè)一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基(guījī)流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它的(de)(de)参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟(gēn)硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配(pǐpèi)……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存(yǐcún)强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于(zàiyú)其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。
用袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周(zhōu)之后，2月1日（大(dà)年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎(yǐnqíng)到框架，全面实现国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要(búyào)部署？
袁进辉算了(suànle)一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场(xiàchǎng)。
时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先(shuàixiān)搞定部署难题。
华为云的方案，正是(zhèngshì)昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月(yuè)推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅(jǐn)2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大的流量(liúliàng)爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才(cái)勉强扛(káng)住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？
于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。
传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯(tōngxùn)速度(sùdù)实现飙升。
所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超(chāo)节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达(wěidá)NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。
当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑：
第一，DeepSeek所需(xū)的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢(ne)？
光模块通信具备更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有(méiyǒu)人知道。
尽管充满疑虑，但袁(yuán)进辉选择“信华为”：
“华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾(téng)建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。
当时(dāngshí)，新加坡华为云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。
作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。
江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂(duǎnzàn)抵抗之后，关闭(guānbì)了服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是(shì)在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。
一边迅速趴窝(pāwō)，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。
因为数据中心，是“智算超节点产品(chǎnpǐn)”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细(jīngxì)。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。
而(ér)这些技术，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的(de)“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜(tóng)连接(liánjiē)，成为一种必然。
可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的(de)“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如人，被逼(bī)得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾(téng)建军对团队说的最多的话却是：
不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。
于是，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题(nántí)列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障的定位(dìngwèi)和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置(chǔzhì)。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点(jiédiǎn)的探索，华为云创造了“奇迹”。
这(zhè)一切，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基(guījī)流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它的(de)(de)参数，高达(dá)数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。
从(cóng)底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟(gēn)硅基流动(liúdòng)团队协同办公、攻坚克难。
协议(xiéyì)有问题(wèntí)，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗(fú)神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配(pǐpèi)……
当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然(měngrán)发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了(le)性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存(yǐcún)强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强(chāoqiáng)，在于(zàiyú)其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。
而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局(bùjú)。
今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安(guìān)、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。
这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。
用袁(yuán)进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借(píngjiè)华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
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